MySQL: Qué es y para qué sirve

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de código abierto ampliamente utilizado que se ha ganado la reputación de ser una solución potente, fiable y rentable para la gestión de datos. Tanto si está ejecutando un pequeño sitio web como una gran aplicación empresarial, MySQL es una excelente opción para almacenar y gestionar sus datos.

¿Qué es una base de datos?

Antes de todo partamos conociendo que es una base de datos.

Una base de datos es una colección organizada de datos que se almacena y a la que se accede electrónicamente. Las bases de datos se utilizan para almacenar, recuperar y gestionar grandes cantidades de datos, y son un componente esencial de muchos sistemas y aplicaciones informáticos.

Existen varios tipos de bases de datos, como las relacionales, las de documentos, las de clave-valor, las de gráficos y las de series temporales. Cada tipo de base de datos está diseñado para manejar tipos específicos de datos y para soportar tipos específicos de operaciones.

Las bases de datos relacionales, como MySQL, son las más comunes y se basan en el modelo relacional de datos. Almacenan los datos en tablas, cada una de las cuales consta de filas y columnas. Las filas representan registros individuales, y las columnas representan los campos de datos.

Las bases de datos se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, como las compras en línea, la banca o las redes sociales, entre otras. También se utilizan para almacenar datos para la investigación científica, aplicaciones gubernamentales y otras áreas.

Un sistema de gestión de bases de datos (SGBD) es un software que se utiliza para gestionar e interactuar con una base de datos. Un SGBD proporciona un conjunto de herramientas e interfaces que permiten a los usuarios crear, modificar y consultar la base de datos. MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB son algunos ejemplos de DBMS.

En general, las bases de datos son esenciales para almacenar, gestionar y recuperar grandes cantidades de datos de forma eficiente y organizada. Se utilizan en una amplia gama de aplicaciones e industrias, y su importancia sólo se espera que crezca a medida que la cantidad de datos generados y almacenados sigue aumentando.

En resumen

Una base de datos es una colección organizada de datos que se almacena y a la que se accede electrónicamente
Se utilizan para almacenar, recuperar y gestionar grandes cantidades de datos, y son un componente esencial de muchos sistemas y aplicaciones informáticos
Existen varios tipos de bases de datos, como las relacionales, las de documentos, las de clave-valor, las de gráficos y las de series temporales
Las bases de datos relacionales, como MySQL, son las más comunes y se basan en el modelo relacional de datos, almacenando los datos en tablas
Se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, como las compras en línea, la banca o las redes sociales, entre otras
Un sistema de gestión de bases de datos (SGBD) es un software que se utiliza para gestionar e interactuar con una base de datos, ejemplos de DBMS son MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB
Son esenciales para almacenar, gestionar y recuperar grandes cantidades de datos de forma eficiente y organizada, su importancia sólo se espera que crezca a medida que la cantidad de datos generados y almacenados sigue aumentando.

¿Qué es MySQL?

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de código abierto ampliamente utilizado que se ha ganado la reputación de ser una solución potente, fiable y rentable para la gestión de datos. Tanto si está ejecutando un pequeño sitio web como una gran aplicación empresarial, MySQL es una excelente opción para almacenar y gestionar sus datos.

Una de las mayores ventajas de MySQL es su escalabilidad. Puede manejar grandes cantidades de datos y se puede ampliar o reducir fácilmente a medida que cambian las necesidades de su aplicación. Esto hace que sea una opción ideal para las empresas que están creciendo rápidamente y necesitan una solución de base de datos flexible que pueda crecer con ellos.

Otra ventaja de MySQL es su robustez. Es conocida por su fiabilidad y se puede confiar en ella para manejar aplicaciones de misión crítica. Esto hace que sea una opción popular para las empresas que necesitan asegurarse de que sus datos están siempre disponibles y accesibles.

Otra ventaja de MySQL es su rentabilidad. Como software de código abierto, se puede descargar y utilizar de forma gratuita, lo que puede ahorrar a las organizaciones una cantidad significativa de dinero en costes de licencias de software. Además, tiene una comunidad grande y activa que proporciona soporte y desarrollo, lo que también puede ayudar a mantener los costes bajos.

MySQL también es compatible con una amplia gama de lenguajes de programación, incluyendo C, C ++, Java y Python, lo que hace que sea fácil de integrar con una variedad de aplicaciones. Esta compatibilidad y flexibilidad hace que sea una opción popular para las empresas que buscan una solución de base de datos que se puede integrar fácilmente en su infraestructura existente.

Sentencias que deberías de conocer de MySQL

Sentencia SELECT:
La sentencia SELECT se utiliza para recuperar datos de una o varias tablas de una base de datos. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL recupera todas las columnas y filas de la tabla «employees»:
```
SELECT * FROM employees;
```
Sentencia INSERT:
La sentencia INSERT se utiliza para añadir nuevas filas de datos a una tabla. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL inserta una nueva fila en la tabla «employees»:
```
INSERT INTO employees (first_name, last_name, salary)
VALUES ('John', 'Doe', 50000);
```
Sentencia UPDATE:
La sentencia UPDATE se utiliza para modificar los datos existentes en una tabla. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL actualiza el salario de un empleado con id = 1:
```
UPDATE employees
SET salary = 55000
WHERE id = 1;
```

Sentencia DELETE:
La sentencia DELETE se utiliza para eliminar datos de una tabla. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL elimina una fila de la tabla «employees» cuyo id es 1:
```
DELETE FROM employees
WHERE id = 1;
```

Sentencia CREATE:
La sentencia CREATE se utiliza para crear una nueva tabla, base de datos, índice u otros objetos de base de datos. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL crea una nueva tabla denominada «employees»:
```
CREATE TABLE employees
(
id INT PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(255),
last_name VARCHAR(255),
salary INT
);
```

Sentencia ALTER:
La sentencia ALTER se utiliza para modificar la estructura de una tabla existente. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL añade una nueva columna (email) a la tabla «employees»:
```
ALTER TABLE employees
ADD email VARCHAR(255);
```

Sentencia DROP:
La sentencia DROP se utiliza para eliminar una tabla, una base de datos, un índice u otros objetos de la base de datos. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL elimina la tabla «employees»
```
DROP TABLE employees;
```
Sentencia JOIN:
La sentencia JOIN se utiliza para combinar datos de dos o más tablas de una base de datos relacional. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL devuelve una lista de empleados y el departamento en el que trabajan:
```
SELECT employees.first_name, employees.last_name, departments.name
FROM employees
JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
```

Sentencia LIMIT:
La sentencia LIMIT se utiliza para limitar el número de filas devueltas por una sentencia SELECT. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL devuelve las 5 primeras filas de la tabla «employees»:
```
SELECT * FROM employees
LIMIT 5;
```

Sentencia COUNT:
La sentencia COUNT se utiliza para contar el número de filas de una tabla o el número de filas que coinciden con una condición especificada. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL cuenta el número de empleados de la tabla «employees»:
```
SELECT COUNT(*) FROM employees;
```

Sentencia GROUP BY:
La sentencia GROUP BY se utiliza para agrupar filas de una tabla en función de una o varias columnas. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL agrupa a los empleados por su departamento y calcula el salario total de cada departamento:
```
SELECT department, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department;
```

Sentencia HAVING:
La sentencia HAVING se utiliza para filtrar grupos de filas basándose en valores agregados. Suele utilizarse junto con la sentencia GROUP BY. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL agrupa a los empleados por su departamento, calcula el salario total de cada departamento y sólo devuelve los departamentos con un salario total superior a 1.000.000 de dólares:
```
SELECT department, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING SUM(salary) > 1000000;
```

Sentencia INNER JOIN:
La sentencia INNER JOIN se utiliza para recuperar filas de dos o más tablas donde hay un valor coincidente en una columna especificada. Es el tipo más común de sentencia join. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL devuelve una lista de empleados y los pedidos que han realizado:
```
SELECT employees.first_name, employees.last_name, orders.order_number
FROM employees
INNER JOIN orders ON employees.id = orders.employee_id;
```

Sentencia LEFT JOIN:
La sentencia LEFT JOIN se utiliza para recuperar todas las filas de la tabla izquierda (la primera tabla especificada en la sentencia) y las filas coincidentes de la tabla derecha (la segunda tabla especificada en la sentencia). Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL devuelve una lista de todos los clientes y sus pedidos, aunque no hayan realizado ningún pedido:
```
SELECT customers.first_name, customers.last_name, orders.order_number
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;
```

Sentencia RIGHT JOIN:
La sentencia RIGHT JOIN es similar a la sentencia LEFT JOIN pero recupera todas las filas de la tabla derecha y las filas coincidentes de la tabla izquierda.
En este ejemplo, devolverá una lista de todos los pedidos y el cliente que realizó el pedido, aunque algunos clientes no hayan realizado ningún pedido.
Tenga en cuenta que el resultado puede variar en función de la estructura de sus tablas, los valores almacenados y las condiciones de filtrado.
```
SELECT customers.first_name, customers.last_name, orders.order_number
FROM orders
RIGHT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;
```

Sentencia UNION:
La sentencia UNION se utiliza para combinar los resultados de dos o más sentencias SELECT en un único conjunto de resultados. Por ejemplo, la siguiente sentencia SQL combina los resultados de dos sentencias SELECT que recuperan datos de tablas diferentes:
```
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
UNION
SELECT name, 'N/A', 0
FROM departments;
```

Sentencia TRUNCATE:
La sentencia TRUNCATE se utiliza para borrar todos los datos de una tabla, pero a diferencia de la sentencia DELETE, también reinicia el contador de autoincrementos de la tabla. Esta sentencia suele ser más rápida que la sentencia DELETE, ya que no genera reversiones.
```
TRUNCATE TABLE employees;
```

Sentencia RENAME:
La sentencia RENAME se utiliza para renombrar una tabla o una base de datos. Esta sentencia es útil cuando una tabla está mal escrita o cuando es necesario cambiar el nombre de una tabla por otros motivos.
```
RENAME TABLE employees TO staff;
```

La sentencia EXPLAIN es un comando en MySQL que se utiliza para mostrar información sobre cómo una sentencia SELECT será procesada por el servidor MySQL. Muestra el plan de ejecución utilizado por el optimizador de MySQL para la sentencia SELECT, incluyendo la(s) tabla(s) e índice(s) que se utilizarán, el tipo de unión y el número de filas que se examinarán.La sentencia EXPLAIN puede utilizarse para analizar el rendimiento de una sentencia SELECT e identificar cualquier problema potencial que pueda estar causando que la consulta sea lenta. Al conocer el plan de ejecución, puede determinar si la consulta está utilizando los índices correctos, si hay exploraciones innecesarias de la tabla y si hay otros problemas que puedan estar provocando que la consulta sea lenta.Cuando se ejecuta una sentencia EXPLAIN, ésta devuelve un resultado que contiene información sobre la ejecución de la consulta, como por ejemploid: Un identificador único para cada paso de la consulta.
select_type: El tipo de consulta, como «SIMPLE», «PRIMARY», «SUBQUERY», etc.
table: El nombre de la tabla.
type: El tipo de unión utilizado, como «ALL», «index», «range», «ref», etc.
posibles_claves: El índice o índices que podrían utilizarse para la consulta.
clave: El índice que se utiliza para la consulta.
key_len: Longitud de la clave utilizada en la consulta.
ref: La(s) columna(s) que se utilizan para la unión.
filas: El número de filas que se examinarán para la consulta.
Extra: Información adicional sobre la ejecución de la consulta, como «Usando índice», «Usando where», etc.Por ejemplo, puede utilizar la sentencia EXPLAIN antes y después de realizar cambios en su base de datos, índices o consultas para ver el impacto en el rendimiento de las consultas y de la base de datos en general.Es importante tener en cuenta que la sentencia EXPLAIN sólo funciona con sentencias SELECT, y sólo está disponible en el cliente de línea de comandos y no en el banco de trabajo MySQL u otras herramientas gráficas.
```
EXPLAIN SELECT customers.first_name, customers.last_name, orders.order_number
FROM orders
RIGHT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;
```

Esta sentencia mostrará el plan de ejecución que el servidor MySQL utiliza para ejecutar la sentencia SELECT. Devolverá información como las tablas e índices utilizados, el tipo de unión y el número de filas que se examinarán. El conjunto de resultados tendrá el siguiente aspecto:

id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
1	SIMPLE	orders	ALL	NULL	NULL	NULL	NULL	100
1	SIMPLE	customers	eq_ref	PRIMARY	PRIMARY	4	orders.customer_id	1

Este conjunto de resultados muestra que la consulta se ejecuta en un solo paso, es una consulta simple y está uniendo dos tablas: «orders» y «customers», utilizando un RIGHT JOIN. Las posibles claves que se pueden utilizar son «NULL» para la tabla «orders» y «PRIMARY» para la tabla «customers», y la clave utilizada es «PRIMARY» con una longitud de 4. La consulta va a examinar 100 filas de la tabla «orders» y 1 fila de la tabla «customers» utilizando la condición de unión pedidos.id_cliente = id_clientes.
Tenga en cuenta que los resultados reales pueden variar en función de los datos y los índices de su base de datos.

Vale la pena mencionar que la sentencia EXPLAIN es una herramienta que le ayuda a entender el plan de ejecución de una sentencia SELECT, pero no necesariamente el rendimiento de la sentencia. Para tener una mejor comprensión del rendimiento, es necesario ejecutar la sentencia varias veces y medir el tiempo que tarda en completarse, o utilizar otras herramientas de monitorización del rendimiento proporcionadas por MySQL u otro software de terceros.